Curso Introducción al machine learning datos geográficos

Curso virtual para aprender fundamentos y técnicas del machine learning y aplicarlo a datos geográficos.

A lo largo del curso, el participante profundizará en conceptos y técnicas asociadas al aprendizaje de máquina o Machine Learning – ML y desarrollará capacidades para aplicar técnicas de análisis, transformación y escalamiento de datos para la posterior aplicación de modelos de aprendizaje supervisado o no supervisado y cómo usarlos en el aprovechamiento de datos geográficos utilizando el entorno Google Colab y lenguaje de programación Python. 

Este curso virtual asincrónico gratuito tiene una duración de 24 horas y está dirigido a personas con conocimientos básicos en estadística y programación en lenguaje Phyton.

Si estas vinculado a una entidad pública del Distrito Capital, podrás realizarlo inscribiéndote aquí o en el Aula del Saber Distrital

Si eres estudiante de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas o hacer parte de una universidad miembro asociado de Ideca (Universidad Nacional de Colombia, Universidad ECCI, Universidad La Gran Colombia) podrás solicitar tu acceso enviando un correo electrónico al buzón de correo ideca@catastrobogota.gov.co indicando tus datos de Identificación y dirección de correo electrónico. Cupos limitados. 

Encuentra aquí la oferta completa de cursos virtuales de Ideca.