1era Conferencia Internacional Ciudades Inteligentes y Sostenibles
1era Conferencia Internacional Ciudades Inteligentes y Sostenibles
La Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital como coordinador de la Infraestructura de Datos Espaciales de Bogotá - IDECA, La Red Universitaria Metropolinata de Bogotá - Rumbo - y su Grupo de Ciudades Inteligentes te invitan a la Primera Conferencia Internacional sobre Ciudades Inteligentes y Sostenibles (ICSSC2022), que se llevará a cabo los días 7 y 8 de septiembre en Bogotá, Colombia. Este evento tiene como objetivo reunir a expertos, investigadores y estudiantes que trabajan en diferentes campos de las ciudades inteligentes y sostenibles, para intercambiar su experiencia y discutir las perspectivas de los componentes que hacen parte de una ciudad inteligente.
La ICSSC2022 se desarrollará de manera híbrida: presencialmente en la Fundación Universitaria del Área Andina: Cra. 14A No. 70A 34 – Auditorio Pablo Oliveros Marmolejo y de manera virtual, a través de la plataforma Zoom. En los dos casos se requiere inscripción y será certificada la participación.
Para conocer más de esta Conferencia Internacional ingresa al siguiente enlace: http://bit.ly/EventoICSSC2022
IDECA realizará de forma gratuita el TALLER PARA LA DETECCIÓN DE INDIVIDUOS ARBÓREOS A PARTIR DE DATOS, con el objetivo de hacer un ejercicio práctico de las aplicaciones y procedimientos, a partir de código abierto, para la detección de individuos arbóreos usando datos LiDAR y la obtención de las variables forestales relevantes para la planificación del territorio permitiendo determinar los insumos, técnicas y características, con la finalidad de evaluar los resultados obtenidos sobre la actualización arbórea en zonas de interés
Inscríbete sin costo aquí: https://forms.office.com/r/iiz1siJgYm
Fecha: 7 de septiembre de 2022
Hora: 10 a.m. a 12:00 p.m.
Prerrequisitos para el taller:
• Software GIS
• RStudio (versión estable 1.4) y R (versión estable 4.1.1) del mismo modo se requiere acceso a internet para descarga abierta y automática de librerías propias de R.
La instalación de estos programas debe ser sobre equipos de cómputo de por lo menos de 16 gigas de RAM. Lo deseable (no excluyente) por rendimiento es que el disco duro del equipo sea de lectura rápida o de estado sólido. Los enlaces de descarga del software son:
https://dailies.rstudio.com/version/1.4.1717/
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/4.1.1/
• Paquetes para la visualización, manipulación y procesamiento de datos geoespaciales:
*Rcpp
*BiocManager::install("EBImage”)
*rtools
*RCSF
*wesanderson
*raster
*rayshader
*gstat
*rgl
*remotes
*remotes::install_version("SDMTools", "1.1-221
*BiocManager
*rgdal
*sp
*SDMTools
*terra
*stars
*lidR
*lidR.progress
*lidR.progress.delay
*lidR.raster.default
*lidR.check.nested.parallelism
*abind
*ggpubr
*devtools
*usethis
*ggplot2
Nota: Para dar continuidad al taller propuesto, se debe cumplir con la instalación y descarga de insumos mencionados, evitando retrasos durante la jornada. Así mismo, se recomienda tener acceso a internet y el recurso computacional para un mejor aprovechamiento de conocimiento individual.