IDE Bogotá

Hacia una infraestructura de conocimiento espacial

Infraestructura de Datos Espaciales de Bogotá

Hacia una infraestructura de conocimiento espacial

Una Infraestructura de Conocimiento Espacial es un sistema, que no solo organiza y comparte datos geográficos (como mapas o capas), sino que además integra análisis, contexto y herramientas inteligentes para convertir esos datos en conocimiento útil para tomar decisiones.

En otras palabras, es un entorno o marco amplio e interoperable donde:
01
Los datos espaciales se combinan con información de otras fuentes.
02
Se aplican modelos, analítica, inteligencia artificial y reglas de negocio.
03
Los resultados se transforman en insights, recomendaciones, alertas y explicaciones claras.
04
Las personas —técnicas o no técnicas— pueden comprender, explorar y usar ese conocimiento fácilmente.

Objetivo principal de una ICE:

La ICE surge como un cambio de paradigma respecto a las IDE tradicionales, centrándose, como su objetivo principal, en la extracción de conocimiento y el acceso a conocimientos geoespaciales bajo demanda como una colección de servicios (Omidipoor, 2018; Arnold et al., 2019).

Características principales:
01
La ICE integra las IDE, Servicios Web Espaciales y Minería de Datos Espaciales para facilitar la extracción de conocimiento geográfico como servicios interoperables.
02
Usa formas organizadas de describir ideas y temas, para que las computadoras entiendan mejor la información y puedan encontrarla y mostrarla de manera más inteligente.
03
La ICE se basa en los conceptos de ciberinfraestructura espacial, los cuales buscan resolver problemas complejos en la gestión de grandes conjuntos de datos espaciales y promover prácticas científicas colaborativas.

La evolución natural de una Infraestructura de Datos Espaciales es convertirse en una infraestructura de conocimiento. Esto significa pasar de simplemente mostrar mapas o compartir recursos geográficos (datos,  información, capas, etc), a proveer comprensión sobre qué significan esos datos y cómo pueden ayudarnos a resolver problemas reales.

Por ejemplo, en una infraestructura de datos podríamos ver un mapa con los puntos donde han ocurrido accidentes. En una infraestructura de conocimiento, en cambio, podemos entender por qué suceden, qué patrones se repiten, cuáles zonas son más riesgosas y qué acciones pueden prevenirlos. Eso es conocimiento espacial: no solo ver datos, sino interpretarlos para tomar mejores decisiones.

Las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) han avanzado por diferentes etapas o generaciones, impulsadas por nuevas tecnologías y cambios en la manera de gestionar y usar los datos geoespaciales. Su evolución está marcada por una mayor participación ciudadana, más colaboración entre instituciones, mayor uso de tecnologías emergentes, entre otros aspectos que potencian el impacto de los datos en la construcción de territorios más inteligentes.

1ra Generación

Datos/Producto
  • Enlaces entre bases de datos existentes y futuras
  • Productores de datos (NMA) – enfocados en la producción de datos, creación de bases de datos y centralización

2da Generación

Proceso
  • Creación de una infraestructura para facilitar la gestión de activos de información
  • Impulsada por el intercambio y la reutilización de datos recolectados por una amplia variedad de agencias para distintos propósitos

3ra Generación

Transición Geoespacial
  • Nuevas fuentes y servicios de datos geoespaciales
  • Avances tecnológicos (Gemelo Digital/Metaverso)
  • Más automatización, analítica e inteligencia
  • Cambios en las expectativas de los usuarios
  • Evolución de la visión y misión de las agencias geoespaciales nacionales

Generación Futura

Conocimiento
  • Generación e integración de datos en tiempo real
  • Integración de datos del sector privado (geoespaciales y otros conjuntos de datos digitales), academia y organizaciones de investigación, comunidades de usuarios y ciudadanía
Impacto de las tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial
Línea de tiempo evolución IDE a ICE

En 2024 se identificó que la IDE de Bogotá, tras 20 años de evolución desde su creación, tiene características tanto de la segunda como de la tercera generación. Sin embargo su camino hacia una creciente generación de valor a la ciudad y a sus organizaciones y habitantes sigue adelante. Para hacerlo posible se definió en el Plan Estratégico Ideca 2024-2033, la visión de transformar a Ideca en una Infraestructura de conocimiento Espacial - ICE, para ser el soporte de la transformación hacia un territorio inteligente y sostenible, con reconocimiento en América Latina y el Caribe. Para lograrlo, se viene trabajando en diferentes proyectos y lineamientos como el plan de acción alienado a los cinco objetivos estratégicos de Ideca, que permitirán el cumplimiento de esta visión al 2033.

Capacidades de una IDE vs una ICE

Fuente: Geospatial World

Capacidades de una IDE
  • Centrada en los datos
  • Sistema centralizado
  • Computador de escritorio / Portal web
  • Representación 2D
  • Enfocada en la oferta (supply-centric)
  • Datos estáticos
  • Rango de datos limitado
  • Solo usuarios profesionales
  • Lineal e independiente
  • Gobierno*
Capacidades de una ICE
  • Centrada en la analítica (apta para datos orientados a análisis)
  • Sistema distribuido
  • Basada en la nube distribuida
  • Representación 3D / 4D / 5D
  • Enfocada en la demanda (centrada en el usuario)
  • Datos dinámicos con amplia variedad de orígenes (crowdsourced, móviles, IoT, etc.)
  • También para usuarios no espaciales
  • Búsqueda inteligente
  • Análisis de datos “al vuelo” (en tiempo real / sobre la marcha)
  • Modelado predictivo
  • Gobierno, industria y ciudadanía